Переход к «умному» производству — один из ключевых трендов мировой промышленности. Концепция smart manufacturing предполагает использование цифровых технологий для повышения эффективности, гибкости и автономности производственных процессов. В основе таких систем лежат IoT-устройства, системы мониторинга, автоматизация, машинное обучение, цифровые двойники и интеграция всех этапов производства в единую цифровую среду. Однако до 2022 года большая часть программного обеспечения, сенсоров, ПЛК и аналитических платформ для «умных» фабрик в России поставлялась иностранными вендорами. Санкции, прекращение техподдержки и блокировка обновлений создали потребность в ускоренном переходе на отечественные решения.
- Ранее ключевые элементы smart manufacturing строились на базе Siemens, Rockwell Automation, Bosch Rexroth, Schneider Electric, Mitsubishi Electric, ABB и других. Это касалось не только оборудования, но и платформ управления, ПО SCADA/MES/ERP, промышленных протоколов и облачной аналитики. В условиях недоступности этих решений российским предприятиям пришлось в срочном порядке адаптировать архитектуру цифровых производств под локальные компоненты, программное обеспечение и инженерные компетенции.
- Ответом стало активное развитие отечественных экосистем в сфере промышленной автоматизации и цифровизации. Поддержка программ импортозамещения со стороны Минпромторга, Минцифры и институтов развития позволила сфокусировать ресурсы на ключевых компонентах: промышленной электронике, контроллерах, интерфейсах, цифровых платформах и программных модулях. Параллельно стали формироваться альянсы из ИТ-компаний, производителей оборудования, интеграторов и научных институтов, нацеленные на создание полноценных решений под задачи конкретных отраслей.
- Советник Минпромторга Алексей Анатольевич Кристелев подчеркнул, что системное импортозамещение в «умном» производстве требует комплексного подхода: от замены конкретного датчика или контроллера до разработки архитектур и стандартов для цифрового завода. По его словам, задача — не просто повторить зарубежные образцы, а выстроить собственную инженерную школу и технологическую базу, способную обеспечивать цифровизацию в энергетике, машиностроении, переработке, пищевой и других отраслях.
- Одним из наиболее активных участников процесса импортозамещения стали разработчики отечественного промышленного ПО. Среди них — «РТСофт», «Прософт-Системы», «Овен», «Каскад-Аutomation», «ИКС Холдинг», «АСКОН», «Цифра», «Науфлот», «КОРУС Консалтинг». Эти компании предлагают SCADA-системы (например, MasterSCADA, Каскад, Trace Mode), платформы для мониторинга оборудования, модули предиктивной аналитики, цифровые двойники и интеграторы для построения MES- и APS-уровней управления.
- Также активно развиваются собственные решения в сфере промышленного интернета вещей (IIoT). Промышленные шлюзы, сенсоры, беспроводные модули и системы сбора данных теперь производятся в России и адаптированы к местным условиям. Компании «Телеофис», «Элтекс», «НПП Аплон» разрабатывают устройства для подключения оборудования к цифровым платформам, в том числе с поддержкой LoRaWAN, NB-IoT, Ethernet и 4G.
- Неотъемлемой частью умного производства является автоматизация. Сегодня всё больше промышленных объектов оснащаются ПЛК и контроллерами отечественного производства: ПЛК100/150/300 от «ОВЕН», платформами «Прософт-Технология», системами управления на базе отечественных микропроцессоров и защищённого ПО. Они управляют конвейерами, линиями сборки, технологическими установками и связаны с модулями визуализации и удалённого мониторинга.
- Отдельное направление — это цифровые двойники, используемые для симуляции производственных процессов, анализа отклонений и планирования изменений. Российские компании создают 3D-модели производств, интегрированные с данными реального времени, что позволяет оперативно принимать решения по ремонту, модернизации или адаптации производственных линий под новые заказы.
- Существенным прорывом стало развитие отечественных MES-систем — программ, управляющих производственными операциями на уровне цеха. Решения от «Цифра», «ИКС Холдинга», «АСУ Инжиниринг», «РТСофт» и других позволяют автоматизировать диспетчеризацию, контроль качества, управление персоналом, логистикой и производственным расписанием. Эти системы работают в связке с ERP и SCADA, формируя сквозной цифровой контур предприятия.
- В области аналитики и искусственного интеллекта развиваются решения для мониторинга эффективности оборудования (OEE), выявления узких мест, предиктивного обслуживания, анализа брака и планирования на базе математических моделей. Ведущие российские платформы машинного обучения и анализа данных, такие как RuGPT, Yandex AutoML, SberML и платформы от вузов и НИИ, интегрируются в производственные процессы через REST API и специализированные интерфейсы.
- Несмотря на прогресс, остаются вызовы: нехватка отечественных датчиков с высокой точностью, ограниченный выбор SCADA-систем мирового уровня, нехватка специалистов, владеющих полным стеком технологий для построения «умных» производств. Также необходимо ускорять разработку собственных архитектур OPC UA, цифровых протоколов обмена данными, стандартов безопасности и совместимости оборудования.
- Тем не менее, за последние два года удалось добиться серьёзного прогресса. Уже сегодня десятки предприятий машиностроения, энергетики, пищевой и химической промышленности функционируют на базе отечественных решений. Они не только не уступают по функциональности прежним импортным аналогам, но и лучше адаптированы к специфике российских условий и нормативной базы.
Импортозамещение в сфере smart manufacturing — это не просто техническая адаптация, а создание принципиально новой модели цифрового производства, где управление, анализ, планирование и модернизация происходят в едином цифровом пространстве. Формируется суверенная промышленная цифровая инфраструктура, способная поддерживать стабильную работу предприятий, запускать новые продукты и обеспечивать технологический рост без внешней зависимости.
